Aktuelles Forschungsprojekt
GenSATIOn-Edge
(Generative KI für das Selbstüberwachte und Adaptive Training in Industriellen Egde Sensorsystemen).
Ziel dieses 3 Jahre laufenden Projektes ist, den Verschleißzustand von Fräswerkzeugen im laufenden Programm zu ermitteln. Zu dem Zweck wird eine clevere Kombination von Datenquellen verwendet. Die dominierende Datenquelle ist ein
3-Achsen-Vibrationssensor, der so nah wie möglich an der Spindelnase einer Fräsmaschine montiert wird. Signalfilterung und -transformation im Zusammenwirken mit einer speziell und kontinuierlich trainierten KI-Instanz helfen bei der Datenanalyse und Detektion des Verschleisszustandes.
Der Vorteil eines externen Sensors ist: Ältere Maschinen können nachgerüstet werden. Ergebnis ist ein System, das die Shopfloor-Mitarbeiter rechtzeitig über Prozesse informiert, die in kritische Werkzeugzustände laufen. Das System kann erweitert werden, so dass Fragen wie "Kann das Werkzeug den geplanten
Prozess problemlos ausführen?" beantwortet werden können. Dies hat das Potential, die Prozessplanung und die Shop-Floor-Automatisierung auf eine neue Ebene zu heben.
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